8 月 5 日，晶泰科技（2228.HK）宣布與 DoveTree 完成總訂單規模約 470 億港元（59.9 億美元）的管線合作簽約，并已收到協議約定的首付款約 4 億港元（5100 萬美元）。根據協議條款，晶泰科技與 DoveTree 就多款處于臨床前階段的大分子及小分子創新藥資產達成合作，并將針對一系列 DoveTree 指定的靶點進行新藥研發，DoveTree 獨家享有相關藥物全球范圍的獨家開發和商業化權利。作為回報，除首付款外，晶泰科技還有權獲得約 3.85 億港元（4900 萬美元）的進一步付款，以及金額達約 462 億港元（58.9 億美元）的潛在里程碑付款及銷售分成。

此次合作創下人工智能（AI）+機器人新藥研發領域訂單規模的新紀錄。DoveTree 由生物制藥界傳奇企業家 Gregory Verdine 博士創立。此次合作中，雙方將深度融合 Verdine 團隊頂尖的生物學機制研究、靶點選擇和商業化開發能力，與晶泰科技 AI 驅動的藥物研發技術優勢，兩家企業形成高度優勢互補，共同推進腫瘤學、免疫及炎癥疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的高潛力管線項目。Verdine 在靶點選擇及創新藥開發領域擁有豐富的成功經驗，其主導研發的 3 款上市藥物累計銷售額已突破百億美元。此次合作不僅印證了晶泰科技在 AI 驅動藥物研發領域的領先技術實力，也標志著全球生物醫藥產業對智能化藥物發現模式的高度認可，有望加速創新藥物的研發進程，為全球患者帶來更具臨床價值的治療選擇。

生物醫藥“最強大腦”

+AI平臺打造規模化研發新范式

DoveTree 以中國國寶珙桐（俗稱鴿子樹）命名，旨在整合中美的藥物研發優勢資源，利用前沿的人工智能技術與創新研發范式，結合生物學的基礎科學底座，專注于重大疾病領域“first-in-class”（首創新藥）管線的開發及臨床轉化，為患者帶來新的希望。創始人 Gregory Verdine 是生物醫藥領域的國際知名企業家、科學家和資深投資人，在學術與產業界均取得卓越成就。Verdine 已參與創立了十余家生物醫藥企業，包括 Enanta Pharmaceuticals（NASDAQ: ENTA），Rein Therapeutics（NASDAQ: RNTX), WaVe Life Sciences（NASDAQ: WVE）等超過 5 家上市公司。同時，作為“drug the undruggable”（靶向“不可成藥”靶點）理念的提出者，Verdine 開創性地發展了獨特的分子膠和多肽技術平臺，成功應用于靶向 RAS、Myc、β-catenin 等經典“不可成藥”靶點的開發。由他主導研發的藥物中有三款已獲 FDA 審批上市，另有十余款管線正在不同階段的臨床研發中。

隨著生成式 AI、機器人自動化等先進技術與量子物理、量子化學等基礎科學的協同整合，制藥行業正以前所未有的速度和精度構建起強大的算法工具和研發能力。Verdine 認為，AI 已成為攻克具有研發挑戰性的創新靶點的關鍵技術，而晶泰科技的算法、算力、機器人技術在準確度和規模化方面已走在 AI 制藥行業前沿。本次合作將整合 Verdine 在靶點生物學及藥物開發領域的前瞻洞見與豐富的成功經驗，以及晶泰科技“AI+機器人自動化”驅動的“從 0 到 1”新藥發現平臺能力。晶泰科技與 DoveTree 合作的管線覆蓋腫瘤、免疫及炎癥疾病、神經系統疾病及代謝失調領域內未滿足的臨床需求，具有顯著的市場潛力。同時，雙方還計劃在未來共同推進對由 DoveTree 選定的一系列針對極具挑戰性或高價值靶點的新藥研發項目，具體方案在進一步商議中。

DoveTree Medicine 創始人兼 CEO Gregory Verdine 表示，“晶泰科技的技術平臺和其展現的藥物發現能力令我深感振奮。這種能夠規模化實現藥物創新突破的技術體系，正將新藥研發過程中固有的不確定性，逐步轉變為可預測、可量化、可解決的工程學問題。這使得晶泰科技成為極其難得的戰略合作伙伴，并將有機會深刻變革藥物發現的合作模式。我們此次合作的規模是開創性的，它預示著一個由智能技術深度賦能的新藥發現時代已經到來。DoveTree 將借助晶泰科技強大的平臺優勢，結合我們深厚的生物學積淀以及美國成熟的藥物研發市場與生態資源，致力于開發一系列具有高度創新性的藥物管線，早日為全球患者帶來更加優質高效的治療選擇。”

晶泰科技董事局主席溫書豪表示，“我們始終相信，人工智能與機器人自動化技術的深度融合將徹底改變藥物研發的效率與成功率挑戰、帶來關鍵的范式升級。Gregory Verdine 教授及 DoveTree 擁有豐富的藥物研發成功經驗與精準的市場眼光，與晶泰科技的平臺能力高度互補。此次合作不僅印證了平臺的技術成熟度，更標志著一種研發模式上的創新探索。我們相信雙方優勢的協同將加速具有挑戰性的創新靶點的研發突破，期待共同推進AI驅動藥物研發的未來邊界。晶泰科技將持續夯實世界領先的底層技術平臺，與全球創新伙伴攜手，從源頭催生更多豐富而獨具潛力的創新管線，為行業創造價值。”

AI+機器人突破數據瓶頸,

打造大小分子源頭創新引擎

作為業內少數同時具備小分子、大分子、抗體偶聯藥物（ADC）和分子膠的“干濕”研發能力的公司，晶泰科技的 AI 藥物研發平臺能有效拓展成藥空間，具有獨特的技術優勢。晶泰科技融合量子物理、人工智能與機器人自動化實驗驗證，自主構建了一整套端到端的藥物從頭發現解決方案，覆蓋靶點驗證、分子生成、親和力預測、ADMET 性質預測及合成路線設計等關鍵研發環節。通過與創新藥企廣泛建立合作，其 AI+機器人驅動的研發體系已在豐富的真實研發項目中獲得驗證，并積累了海量的標準化實驗數據與高精度算法數據，持續驅動模型的訓練與迭代升級。

在靶點可開發性驗證方面，晶泰科技整合了前沿的 AI 模型、高效采樣算法，以及專有的分子動力學模擬硬件，可提速 10 倍以上，在一個星期內完成現行通用方法需要三個月以上完成的靶點蛋白構象動力學模擬，從而大大提升研究效率；同時，通過算法+冷凍電鏡實驗相結合，晶泰科技可以揭示靶點的動態變化以及與候選化合物的作用機理，從而發現新的結合位點及構象調控事件，為差異化藥物研發提供新的設計思路。

在藥物活性篩選上，晶泰科技擁有與全球頂尖藥企共研、并經過 100 多個靶點有效驗證的高精度親和力預測模型，可單日完成數萬個化合物的親和力預測，并顯著降低計算成本，從而實現“算力即數據”的轉換，驅動 AI 模型更高效地探索全新的類藥分子優勢化學空間。

經過算法綜合評估成藥性排名優先級最高的化合物，會在晶泰科技數百臺自動化機器人集群的實驗室中完成合成與測試。晶泰科技以高精度化學反應預測模型，構建了萬億級的 Make-on-demand（按需合成）化合物庫，并可預測化學合成路徑，助力科學家跨越從虛擬設計空間到真實物理空間的鴻溝；其干濕結合的智能自主實驗平臺可在一周內高通量完成數千個 AI 生成化合物的合成與測試，精準收集對研究體系具有針對性的數據并反饋給分子生成算法。這一系統即使在面對沒有先驗數據的全新靶點和體系時，也能快速積累初始數據，并在高效迭代中不斷優化出更加滿足項目需求的候選藥物分子，實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的藥物研發模式升級。

簽約后，晶泰科技計劃在分子膠研發領域與 Verdine 博士深入合作。目前，借助 AI、分子砌塊庫、自動化合成與高通量篩選技術，晶泰科技已經建立了適用于多靶點、多場景的分子膠研發平臺，能預測潛在分子膠靶點，并探索更廣闊多樣的分子空間，使用手性分子砌塊，獲得成藥性更好的小分子化合物。通過對分子膠自動化合成反應收集數據并建立 AI 模型，晶泰科技能夠在分子膠發現過程中，實現化合物庫設計合成的多輪快速迭代，加速分子膠化合物的發現。

關于DoveTree

DoveTree 是一家創新生物制藥公司，基于新一代生物學機理，針對自身免疫、癌癥、神經疾病等重病、慢病領域中尚未滿足的臨床需求，開發高價值的首創新藥（first-in-class）管線。DoveTree 以中國云南特有的古珍稀植物——珙桐（別名鴿子樹）命名，希望整合美國蓬勃的研發生態與完善的醫藥市場，以及中國正在崛起的前沿研發平臺與創新管線資產，像美麗而繁茂的“鴿子樹”，為人類健康帶來新的曙光。

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由外交部、國家發展改革委、教育部、科技部、工業和信息化部、國務院國資委、國家網信辦、中國科學院、中國科協和上海市人民政府共同主辦的世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（以下簡稱 “WAIC” 或 “大會” ）于 7 月 26 日在上海浦東世博中心、世博展覽館、徐匯西岸等地同步啟幕。作為全球人工智能領域最具影響力的盛會之一，本屆大會規模空前，12 位諾貝爾獎、圖靈獎等國際頂尖獎項獲得者，80 余位國內外院士，以及共計 1200 余位來自全球的重磅嘉賓齊聚 WAIC，展覽面積首次突破 7 萬平方米，四館齊開，800 余家中外領先企業將帶來超 3000 款亮點科技展品。

國務院總理李強出席 2025 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式并致辭。開幕式后，李強同與會外方嘉賓、國際組織代表共同巡館，并與有關科研機構和企業負責人互動交流。

作為創新平臺型科技公司，晶泰科技（晶泰控股，XTALPI，2228.HK）基于量子物理第一性原理，并以人工智能、機器人實驗等創新技術為基座，自主研發了 AI 機器人工具平臺，幫助全球合作伙伴加速研發創新藥、發現新材料，為人類共同福祉而努力。

晶泰科技曾獲得 2023 世界人工智能大會最高獎項“SAIL大獎”和“鎮館之寶”雙榮譽，今年參會規格也再上新臺階，晶泰科技智能自主實驗平臺入選中國人工智能產業創新成果展重點展項，并作為政府領導、外方嘉賓、國際組織代表、重要VIP團組巡館、參觀的重要點位，向世界展示人工智能賦能千行百業的落地成果。大會現場，晶泰科技及其智能自主實驗平臺也成為海內外現場觀眾、學生群體、主流媒體等熱門打卡點位。

中國人工智能產業創新成果展以 “智啟新質、智賦千行、智惠世界” 為主題，以全球人工智能發展為背景，從黨中央國務院的重大戰略部署著手，以典型企業的重點技術、產品、方案等為依托，展示我國人工智能產業在國家重要政策、重大舉措的牽引下取得的創新成果以及賦能各行各業的應用效果。系統論述人工智能產業發展的 “中國路徑”，全方位展現人工智能產業發展的 “中國成果”，多角度展示培育人工智能產業的 “中國模式”，生動闡述人工智能國際合作的 “中國方案”。?

本屆大會，晶泰科技萌趣?IP 天團 “晶尼斯 X 泰德爾曼”?首次合體亮相，登上世界人工智能大會舞臺，在大會濃厚的科技創新和產業創新氛圍下，向世界展示科技企業的人文溫度與科技活力。

具有探索精神的 “晶尼斯” 象征對生產力躍遷和未知領域無限探索的追求，而知識淵博的 “泰德爾曼” 則傳遞著品牌的智慧內核，兩位 IP 形象的互動吸引了現場大小觀眾駐足圍觀，成為大會現場一抹獨特的晶式風景線。

2025 WAIC 大會不僅是一場前沿技術的交流盛宴，更是 AI 技術深度融入全產業生態發展的生動場景。

晶泰科技首次現身 WAIC FUTURE TECH “全域鏈接館”，在融合科技感與未來感的展區氛圍下，從核心技術到行業落地再到生態鏈接，圍繞產業互聯、生態融合、場景鏈接，以人工智能、機器人驅動的創新創業生態平臺，孵化、連接更多產業鏈伙伴，共同推進新技術、新產品落地。

歡迎大家持續關注晶泰科技，蒞臨 “中國人工智能產業創新成果展” 晶泰智能自主實驗平臺、“全域鏈接館” 晶泰科技展位，共同探索人工智能驅動產業進階的無限可能。

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近日，晶泰科技（2228.HK）創新中心宣布與杭州景嘉航生物醫藥科技有限公司（以下簡稱 “景嘉航”）開展 AI 驅動的新型放射性靶向藥物研發深度合作。晶泰科技創新中心將運用其AI和自動化實驗驅動的多肽研發設計平臺PepiX，針對選定的腫瘤細胞高表達靶點發現并設計新型的多肽前體；景嘉航則憑借在核藥研發領域的技術積累，負責核藥的設計和研發。雙方將通過“AI + 核藥”的創新模式，整合各自技術優勢共同開發新一代多肽核素藥物（RDC），旨在為廣大腫瘤患者提供更精準、高效的治療方案，突破現有腫瘤治療瓶頸。

RDC廣闊前景與多肽載體潛力

放射性核素藥物（RDC, Radionuclide Drug Conjugate）作為精準腫瘤治療的重要方向，通過 “靶向分子 + 放射性核素” 的協同作用，可實現對腫瘤細胞的精準殺傷，兼具診斷與治療雙重潛力。全球核藥市場增長勢頭強勁，據Verified Market Reports最新報告預測（2025年發布），2024年全球放射性藥物市場規模約為32億美元，并預計在2026-2033年間以10.5%的年復合增長率（CAGR）持續高速擴張 [1]。聚焦中國，Frost & Sullivan數據顯示，2021年我國核藥市場規模為30億元人民幣，到2023年已迅速躍升至54億元人民幣，期間年復合增速高達21.64% [2]。鑒于核醫藥在精準治療和腫瘤診療一體化方面的獨特優勢，其市場需求持續增長，正吸引全球大型藥企及生物技術公司加速布局。

在RDC開發中，多肽分子作為被臨床驗證的核藥靶向分子類型，憑借高選擇性、強組織穿透性、低免疫原性、良好生物相容性的天然優勢，成為 RDC 靶向載體的理想選擇，再融合其易于修飾以適配核素標記需求的化學特性，在臨床應用中展現出顯著潛力。

然而，當前RDC領域仍面臨關鍵挑戰：現有靶向分子常存在特異性不足（易與正常細胞結合引發毒副作用），核素標記兼容性差（標記過程破壞分子結構或靶向能力）等問題，導致候選藥物開發效率低、臨床轉化難度大，難以滿足腫瘤患者的治療需求。

因此，在核藥市場的廣闊前景與精準治療的迫切需求雙重驅動下，亟需創新性的分子發現策略，以加速篩選出具有突破性潛力的新一代RDC候選藥物。

晶泰科技PepiX平臺解決方案

晶泰科技AI多肽平臺PepiX依托自主創新的AI生成算法，可快速構建并高效篩選適用于RDC開發的新型多肽配體分子。該平臺整合AI分子設計與高通量濕實驗合成篩選驗證技術，可支持線性肽、環肽、雙環肽及包含非天然氨基酸（NCAA）等多種分子形式，不僅具備開發靈活、成功率高的顯著優勢，更能高效應對RDC開發中的復雜需求。基于AI技術，該平臺已成功構建2000+結構多樣、分子新穎且易合成的NCAA單體庫并全部完成計算參數化，通過擴展分子設計化學空間為發現穩定性更高和選擇性更好的核藥配體分子奠定良好基礎。本次合作中，晶泰科技創新中心將利用PepiX平臺，精準識別并生成針對候選腫瘤靶點的高特異性多肽分子庫，并結合高通量濕實驗的篩選進行分子成藥性提升與優化，利用實驗數據反饋實現分子設計的高效迭代，從而快速獲得兼具高親和力、高穩定性與優異核素標記性能的多肽候選分子。

目前，PepiX平臺已成功賦能幾十個不同項目的開發需求，靶點涵蓋酶、激素、膜蛋白、細胞因子、以及轉錄因子等復雜的無序蛋白，大力推動了癌癥、自身免疫性疾病、眼科以及腦部退行性疾病等領域的肽類藥物研發。除了多肽類藥物，該平臺利用其快速精準的分子設計能力也建立了保健產品開發及化妝品功效成分創新等多個分支方向的成功案例，其中多個項目已快速達到關鍵里程碑或進入到市場申報階段。其核心的AI驅動多肽分子生成技術、”一珠一物”化學組合庫篩選技術及萬億規模的mRNA展示肽庫篩選技術均已獲得國內和海外客戶的權威認可，構建起技術壁壘高、創新布局一體化的綜合性多肽研發平臺，持續引領多肽領域的源頭創新與商業轉化。

強強聯合

景嘉航在放射性核藥開發與商業化方面具備深厚技術積累與豐富經驗，搭建了涵蓋創新配體發現、放射性標記、質量研究、非臨床評價技術及快速臨床轉化等完整平臺，可完成從配體發現到臨床試驗的高效轉化。公司核心團隊由核藥領域資深專家組成，在核素選擇、標記工藝優化及輻射安全管理等方面具備獨特優勢，目前擁有 8 條在研管線，其中 JJH002 管線因成功解決了藥物在腫瘤內滯留時間短的問題，數據表現優異，已進入 IIT 階段和 IND 申請準備階段，有望成為同類最佳（Best In Class）。此外，景嘉航深度布局 α 核素和 β 核素的核藥研發，并且在研發核藥用核素的供應方面建立了穩定渠道，為未來的核藥產業化打下了堅實的基礎。

晶泰科技創新中心與景嘉航雙方強強聯合，有望快速推動創新多肽核藥的臨床應用。

晶泰科技聯合創始人兼首席創新官賴力鵬博士表示：“我們非常榮幸與景嘉航展開此次合作。晶泰科技的 AI 多肽發現平臺與景嘉航在核藥領域的產業化經驗能夠優勢互補，共同加速創新多肽核藥的研發進程。我們期待通過此次合作，為腫瘤疾病提供更多臨床解決方案，給更多患者帶來新的希望。”

景嘉航創始人高麗梅博士表示∶“與晶泰科技的合作將加速景嘉航在多肽核藥開發方面的進展，相信在雙方的共同努力下，借助晶泰科技的多肽研發設計平臺 PepiX 以及景嘉航的臨床前和臨床開發平臺，我們能夠推出更好的、更有競爭力的核藥創新管線。”

●?關于景嘉航?●?

景嘉航成立于 2024 年 5 月，由資深的核藥產業專家高麗梅博士和深耕核產業多年的景業智能董事長來建良博士聯合創辦，是一家處于臨床研究階段的創新藥公司，聚焦新型的靶向放射性藥物的研發。景嘉航已組建了一支由行業專家和技術骨干組成的核心團隊，具備豐富的核藥藥學研究、非臨床研究、臨床開發以及核藥注冊、輻射安全管理、產業創新等經驗，為項目的順利推進提供了堅實的保障。

[1] Radionuclide Drug Conjugates (RDC) Market Insights. Verified Market Reports.

[2] 2024年中國核醫藥行業需求水平分析. 前瞻研究院

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企業介紹：下載文件

小分子藥物發現解決方案：下載文件

PepiX多肽藥物研發平臺：下載文件

藥物固體形態研發解決方案：下載文件

化學合成解決方案：下載文件

智能自主實驗平臺：下載文件

智能化藥物發現軟件解決方案：下載文件

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多肽領域的機遇與挑戰

隨著合成技術、修飾方法以及新型給藥系統不斷取得突破，多肽藥物在內分泌、代謝、腫瘤、CNS 以及中樞神經系統等病癥的靶向治療領域展現出了巨大潛力。至今，已有 80+ 多肽藥物被 FDA 批準。預計到 2030 年，多肽藥物將成為生物醫藥創新的核心驅動力，為全球患者提供更安全、更精準的治療選擇。但傳統多肽藥物研發面臨著穩定性差、生物利用度低、開發周期長等等研發困境，行業迫切需要更高效的多肽藥物發現與開發路徑。

同時，多肽分子的結構復雜多樣，分子量偏大，側鏈基團具有多樣性，且柔性較高，其結晶行為受到多種因素的影響，如分子的大小、形狀、電荷分布、溶劑環境等。傳統的結晶方法往往難以準確控制多肽的結晶情況，導致研發過程中需要進行大量的實驗嘗試，耗費了大量的時間和物料，尤其在進行過篩選但沒有獲得晶體的情況下，需要高成本的純化和存儲策略，這給多肽藥物的研發和生產帶來了極大的困難和挑戰。

結晶策略推薦技術：

解鎖多肽藥物結晶“黑匣子”

藥物結晶一直以來都被視為經驗驅動的科學領域。不同的分子構象和分子間的堆積方式，都會導致固相性質發生顯著變化。在藥物研發過程中，獲取結構穩定、性能優良的固態形式至關重要。傳統方法往往依賴研發人員的經驗和直覺，難以實現精準預測和高效研發。

晶泰科技將結晶過程簡化為溶液中的構型、成核、生長三個階段，基于結晶成核動力學預測得到巨量標準且完備的虛擬結晶數據，通過自動化技術生成高質量且具有一致性的實驗數據。結合動力學模型和機器學習方法，建立了結晶策略推薦模型。該模型基于自動化產生的高質量數據，構建了內嵌結晶動力學知識的機器學習智能預測模型，能夠結合與實驗密切相關的操作信息，有效預測不同結晶條件的成功率，精準推薦結晶條件。

如今，這項技術創新性地應用于多肽領域，可準確預測不同實驗條件下的結晶概率，計算結果可大幅減少無效實驗的數量，有效降低研發時間和物料成本，加速多肽藥物的研發進程。

案例分享與技術驗證：

環孢菌素 A 是一種由 11 個氨基酸組成的環肽，廣泛應用于器官移植和自身免疫性疾病治療。從 20 世紀 80 年代其作為免疫抑制劑用于臨床以來，在器官移植治療中發揮了重大作用，奠定并推動了器官移植的發展。

環孢菌素 A 的分子結構復雜，整體分子柔性較高，是結構較為典型的環狀多肽類分子，因此可作為模型分子驗證結晶策略推薦技術在預測多肽藥物結晶概率的準確度。

晶泰科技結晶策略推薦模型通過圖神經網絡（GNN）提取分子的原子級特征，并預測其在不同條件下的結晶可能性。晶泰科技結晶策略推薦模型訓練采用了虛擬實驗數據和真實實驗數據相結合的方法，其中 10 萬+虛擬實驗數據基于兩步成核理論的動力學結晶模型（KC Model）生成，而 1 萬+真實實驗數據則通過晶泰科技自研的自動化工作站 XtalComplete^??收集獲得，這種結合使用虛擬實驗數據和真實實驗數據的預訓練和微調策略，顯著提高了模型的適用性和準確性。

研發人員根據環孢菌素 A 的分子結構特性，結合溫度、溶劑極性等參數，通過結晶策略推薦模型，計算出不同實驗條件對應的結晶概率，從中選取了結晶概率排名靠前的 65 個實驗條件，實驗人員根據推薦的條件進行環孢菌素 A 的結晶實驗，其中?13 個實驗條件分別獲得了 4 種不同的晶型，具體實驗結果如下：

通過結晶策略推薦模型，研究人員可以快速識別最有可能獲得固體樣品的實驗條件，在環孢菌素 A 的案例中，僅僅設置 65 個實驗，即獲得了 4 種不同的晶型，而傳統的結晶篩選起碼要設置 200+ 實驗，說明結晶策略推薦模型在預測較為復雜的多肽分子結晶方面有著較好的應用，在減少無效實驗、節約研發成本方面具有顯著價值。這充分證明了該技術在復雜分子結晶預測方面的獨特優勢，為解決復雜分子化合物難結晶難題提供了有力工具。

除了上述案例，晶泰科技還在其他多肽體系上進行過測試評估，從測試結果上可以看出，結晶策略推薦模型能夠有效解決多肽結晶的兩大核心難題：可結晶性評估和結晶條件推薦。與傳統方法相比，模型指導下的多肽結晶篩選具有以下顯著優勢：

??研發決策更高效：快速判斷分子結晶傾向，避免在難結晶分子上投入過多的時間和物料成本；

? 實驗設計更科學：基于模型預測結果優先嘗試高概率條件，避免盲目實驗；

? 資源分配更合理：將有限資源集中在最有希望的實驗條件上。

行業展望：

引領新型化合物結晶技術革新

晶泰科技的結晶策略推薦技術在多肽領域，特別是復雜分子藥物領域的應用，正在引領行業技術革新：

該模型為解決分子量較大、結構復雜的多肽結晶難題提供了全新思路，填補了行業在多肽理性結晶設計方面的空白，為這類高價值藥物的開發提供了關鍵技術支持。

基于在多肽領域的成功經驗，該技術正在向更廣闊的應用領域拓展，包括 PROTAC、小核酸等復雜分子藥物開發的結晶難題，有望為生物醫藥研發帶來全新的發展方向。

隨著技術的不斷完善，結晶策略推薦將幫助更多藥企突破復雜分子藥物開發的瓶頸，加速創新藥物上市，最終造福全球患者。晶泰科技將繼續深耕這一領域，為行業發展提供持續的技術支持。

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2025 年 7 月 2 日，晶泰科技（2228.HK）宣布完成對生成式 AI 蛋白設計賦能抗衰產品與藥物研發的技術平臺 Foundry BioSciences 的 Pre-Seed 輪投資。本輪融資總額數千萬人民幣，由晶泰科技領投，Taihill Venture、雅億資本等多家專業投資機構聯合參與。融資將主要用于技術平臺的持續升級、核心團隊擴充及多項在研項目的產業轉化推進，持續推動 AI 驅動的蛋白質語言模型在長壽科學中的前沿應用落地。

Foundry BioSciences 是一家專注于 AI 驅動蛋白設計與長壽科學交叉創新的生物科技公司，由來自麻省理工學院（MIT）、普林斯頓大學（Princeton University）和哈佛大學（Harvard University）的跨領域科學家與技術專家聯合創辦，致力于通過深度學習技術構建新一代蛋白質語言模型，賦能蛋白質功能預測、序列優化與全流程生物分子設計。團隊的研究成果已廣泛應用于免疫調節、代謝健康、神經保護及組織修復再生等與人類健康壽命密切相關的核心領域。依托全球領先的蛋白質進化算法，Foundry BioSciences 正著手打造從序列發現到功效驗證的數字底座，快速實現對抗衰老靶點蛋白的序列設計與高效的產品迭代，從而研發優質高效的抗衰老藥物、補劑與化妝品功效成分。?

Foundry BioSciences 聯合創始人兼首席科學家姜凱議，26 歲 獲 MIT 生物工程學博士學位，師從張鋒實驗室走出的 CRISPR 基因編輯專家 Omar Abudayyeh、Jonathan Gootenberg 及免疫與生物工程學專家 Michael Birnbaum。博士期間，姜博士專注于研發 RNA 引導系統、蛋白質工程和合成生物學技術。他做為第一作者的研發成就包括首個真核 RNA 引導 DNA 核酸酶、高靈敏度哺乳動物細胞狀態傳感器，以及同類最佳（best in class）的 AI 指導的少樣本蛋白工程模型；相關成果發表于《Nature》《Science》《Nature Biotechnology》《Nature Materials》等頂刊，促成六項國際專利并催生了三家初創公司。姜凱議目前在普林斯頓大學生物工程系擔任教職，是該系歷史上未經博士后訓練即受聘的最年輕教授，并擔任首位安進學者（“Amgen Science Fellow”），在 Howard Chang 教授指導下運用深度學習和合成生物學設計新型治療模式。其研究已獲 MIT Technology Review’s Innovators Under 35 Asia Pacific、MIT Wishnok Prize 等多項殊榮。

本輪融資后，Foundry BioSciences 將與晶泰科技深度合作，基于其在生物學與蛋白質設計領域的先進成果，結合晶泰科技高通量合成與自動化實驗能力，共同構建抗衰療法與產品的全流程管線平臺，覆蓋從功能性成分設計與篩選、定制配方開發，到口服/外用抗衰消費品開發、I/II 期臨床創新療法開發的研發場景，通過無縫銜接「算法驅動」與「自動化實驗驗證」的高效研發模式，顯著減少從理論到產品/療法的時間與成本，從而持續輸出面向全球抗衰老市場的消費級解決方案與突破性生物藥物，造福更廣泛的人群。

晶泰科技董事局主席溫書豪表示：“長壽科學是關乎人類的健康本質的終極命題。Foundry BioSciences 團隊擁有深厚的科學洞見與卓越的產業執行能力，正以生成式 AI 技術重塑蛋白質設計范式，為這一藍海市場注入革新力量。作為投資方與戰略伙伴，晶泰科技將與其深度合作，共建前沿算法與自動化實驗閉環的研發底座，加速將傳統研發難以企及的長壽靶點轉化為定義未來的全球性成果。”

Foundry BioSciences 聯合創始人兼 CEO 柴菁菁畢業于哈佛大學，多年來一直從事 AI+ 生物科技類項目的投資和孵化，她表示：“Foundry BioSciences 成立的初衷，是希望通過前沿的 AI 蛋白質語言模型，真正推動與人類健康壽命息息相關的科學突破走出實驗室、落地產業化。我們很榮幸能獲得晶泰科技及多家專業投資機構的支持，這不僅是對我們技術路線的認可，也為我們持續迭代平臺、擴展團隊和加速產業轉化提供了堅實基礎。我們期待與更多生態伙伴攜手，釋放 AI 賦能的長壽科技潛力。”

●關于 Foundry BioSciences?●

Foundry BioSciences 由來自MIT、Princeton、Harvard的前沿科學家創立，是一個基于生成式AI 蛋白設計賦能抗衰產品與藥物研發的技術平臺。公司專注于運用先進的AI蛋白質設計技術，開發具有高生物活性的全新蛋白質序列，應用于延緩衰老（涵蓋免疫調節、代謝健康、神經保護及組織再生）的關鍵領域。核心業務包括AI蛋白質計算、消費級健康產品、抗衰老藥物及開放合作平臺。

官方網站：www.foundrybio.ai ｜咨詢郵箱：info@foundrybio.ai

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2025 年 6 月 28-29 日，由晶泰科技主辦、合肥先導功能分子研究院提供學術支持、會聯惠通提供技術支持的 “合成化學研究新范式——機器人融合 AI 研討會” 在上海順利閉幕。本次會議由中國科學院院士、第三世界科學院院士、復旦大學教授博導麻生明擔任大會主席，并特別邀請到中國工程院院士、綠色化工與工業催化全國重點實驗室主任、中國石化上海石油化工研究院院長楊為民，南開大學副校長、教授朱守非，浙江大學化學系求是特聘教授方群，晶泰科技聯合創始人、首席執行官馬健以及來自清華大學、北京大學、浙江大學、廣州國家實驗室以及羅氏中國等高校、科研機構、產業嘉賓做主題報告和圓桌討論。為期兩天的研討會，不僅線下匯聚了 300 多位來自全國各地的產學研工作者共同探討 AI、機器人等前沿技術賦能基礎科研創新的全新范式，更吸引了線上超萬名觀眾踴躍參與。

本次大會以 “機器人與人工智能融合” 為核心主題，匯聚了來自學術界與產業界的數百位合成化學領域專家，共同討論機器人、AI 及其技術融合在化學合成中的前沿應用，暢想自動化、數據驅動和智能化浪潮下合成化學的創新路徑與未來圖景。

隨著人工智能技術在產業界和科研界應用的不斷深化，實驗室機器人技術在化學自動化領域的持續進步，合成化學研究正在向全面、深入的自動化、數字化、智能化邁進。如何通過 “AI+機器人” 的融合加速物質發現，在數字世界和真實世界探索更廣袤的化學空間；如何在產學研的廣泛協作中，以新范式實現化學合成的效能革命；如何推動中國人工智能技術在合成化學研究等基礎科研領域實現彎道超車……這些橫亙在產學研各界的問題逐漸成為合成化學發展的掣肘。

合成化學作為研究物質創造與轉化的核心學科，是人類探索新分子、創造新物質的核心方法。從合成氨——化肥和炸藥的基礎材料，到尼龍——人工合成材料的鼻祖，再到青霉素——人類歷史上第一款抗生素；合成化學的每一次突破重塑著我們的衣食住行，也深刻驅動著人類文明發展的進程。然而，當社會發展對新分子性能提出了更高要求，當科學家不斷探索更廣袤和復雜的化學空間，依賴實驗經驗和手工操作的傳統研發范式，已經難以滿足新一代合成化學研究的需求。

自上世紀七十年代以來，計算機、AI、自動化及云計算的快速發展推動合成化學從經驗驅動轉向數據驅動與智能驅動。基于 AI 模型來推進實驗預測和設計，以機器人自動化技術提升實驗效能，已經成為了合成化學實驗發展的關鍵趨勢。美國勞倫斯伯克利國家實驗室的新型自動化實驗室 A-Lab，機器人可全天運行，已合成了多種新型材料，加速材料科學發現。《Nature》雜志封面曾報道，由英國利物浦大學首創的新型機器人化學家在“日夜不停”的工作中發現了新催化劑，其自主規劃并連續執行化學實驗的新進展則為它贏得了二登《Nature》的榮譽。“機器人+AI” 正在重塑研究范式，加速新物質發現與產業化，為化學科學帶來深遠變革。

6 月 28 日上午，大會在中國科學院麻生明院士、晶泰科技聯合創始人/首席執行官馬健博士的歡迎致辭中拉開帷幕。麻生明院士以 “ATA、自動化和機器學習” 為題，介紹 ATA 反應（Allenation of Terminal Alkynes）發展的歷程和目前面臨的挑戰，并分享了與晶泰科技合作開發并優化能開展 ATA 反應研究的自動化合成平臺以及平臺應用進展——基于聯合開發平臺獲取更多高質量數據，推進了機器學習方面的實踐，進一步拓展 ATA 反應，以期突破目前面臨的瓶頸，全面實現溫和條件下的 ATA 反應。

麻生明 院士
中國科學院院士、第三世界科學院院士、復旦大學教授博導

中國工程院楊為民院士以 “分子篩催化材料創制及應用——從數據驅動到人工智能” 為題，分享了作為現代化學工業的核心的催化材料，其創新與發展對推動化工領域技術進步至關重要。隨著數據驅動的研究范式逐漸興起，基于材料基因工程技術，可發展結合人工智能的催化材料創制新范式，極大縮短研發周期，推動催化新材料高效開發進程。

楊為民 院士
中國工程院院士、綠色化工與工業催化全國重點實驗室主任、中國石化上海石油化工研究院院長

晶泰科技聯合創始人、首席執行官馬健博士發表主題演講《AI 化學，見微知著》。他提到，化學是一門連接微觀和宏觀的學科，從時間和空間兩個維度對社會產生影響。通過化學研究，人類得以做出更多新藥，生存時間得以延長；合成化學材料，材料亦或是能源，則讓我們走得更遠、走得更快。在回顧晶泰科技過去十年發展中他強調，公司通過晶體結構預測、藥物發現和機器人自動化實驗等領域的探索和產業化應用，拓展了其在 AI 驅動物質發現（AI4S）領域的應用場景和行業價值。并進一步介紹晶泰科技自主研發的智能自主實驗平臺結合自動化實驗執行和AI實驗預測與設計，更精確、更安全地做實驗，提升實驗預測的準確性、分子設計優化，從而顯著提高了新物質發現的效率。

馬健 博士
晶泰科技聯合創始人、首席執行官

為期兩天的會議期間，浙江大學化學系洪鑫研究員，南開大學副校長朱守非教授，清華大學化學系羅三中教授，浙江大學計算機科學與技術學院陳華鈞教授，杭州深度原理科技聯合創始人兼首席技術官段辰儒博士，羅氏中國創新中心藥物化學部負責人朱偉博士，浙江大學化學系求是特聘教授方群教授，晶泰科技首席科學官張佩宇博士，北京大學材料科學與工程學院莫凡洋教授，鄭州大學化學學院副院長藍宇教授，廣州國家實驗室廖礦標研究員等眾多合成化學領域學術界和產業界的專家學者齊聚一堂，都分享了精彩的報告；共同聚焦于機器人技術與 AI 在化學研究中的最新技術進展，并深入探討了 “機器人融合 AI” 研究范式在不同細分領域如何賦能合成化學研究的發展。

大會現場，晶泰科技自研的智能自主實驗平臺引起與會嘉賓關注，數臺應用于不同實驗工程的機器人合成工作站零距離呈現了 “機器人融合 AI ” 在多個研發場景應用的最新成果。該平臺以領域專有 AI 模型為核心，擔當 “大腦” 之責，專職實驗流程設計、反應預測等前期部署和過程推進；以自動化技術驅動機器人工作站為 “雙手”，實現高精度、高通量、更安全的化學操作。在此過程中，通過機器人收集的數據反哺 AI 模型，形成預測更準、設計更優的良性循環。這一新范式通過數據驅動的智能決策與高通量自動化操作，顯著提升化學空間探索效率，助力新物質快速發現。

目前，該平臺已在生物醫藥、化學化工、新能源、新材料等領域積累豐富的成功案例和應用經驗，2024 年以來，晶泰科技先后向復旦大學麻生明院士團隊、中石化上海石油化工研究院、中醫藥廣東省實驗室（橫琴實驗室）等各行業先進研究機構完成定制化智能自主實驗平臺的設計和交付。平臺已廣泛應用于涵蓋有機合成、配方優化、催化劑工程和電解液工程等合成化學研究場景。

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今天，全球領先的 AI+機器人藥物與新材料研發平臺晶泰科技（股票代碼：2228.HK）宣布與全球生物制藥巨頭輝瑞擴大戰略合作，共同開發全新一代的分子模擬平臺以驅動新藥研發。此次合作旨在進一步融合先進的物理算法的精確度與前沿 AI 模型的速度和規模化能力，從而全面提升分子模擬平臺的效率、精度和所覆蓋的化學空間廣度，顯著加速小分子藥物的發現與開發進程。基于晶泰科技與輝瑞已有的戰略合作研發成果，兩家公司將對現有平臺進行強化升級，打造兼具高精度與更高通量優勢的預測工具，以應對輝瑞快速拓展的小分子化學空間與持續升級的研發需求。

在 2024 年聯合發表的一篇學術論文中¹，晶泰科技與輝瑞展示了其共同開發并獲得驗證的高精度力場（XtalPi Force Field，XFF）的技術優勢。相較于目前市場占有率最高的商業軟件，晶泰科技的分子模擬平臺在多個研發場景中展現出優越的性能，包括基于分子力學計算精準預測小分子幾何構型，以及通過自由能微擾（FEP）計算實現高精度親和力預測。這些核心能力對精確評估候選藥物的活性、選擇性、耐藥性等重點成藥屬性至關重要。同時，該分子模擬平臺還能覆蓋更大的化學空間，拓展了可實現精確分子篩選與理性設計的研究范圍；更高的計算通量帶來成本的顯著降低，實現在研發更早階段以高精度方法大批量評估候選結構，拓展更豐富的研發應用場景。

本次合作升級后，雙方團隊將針對輝瑞專有的化學空間，開發更精準的預測模型，并拓展該平臺在小分子藥物研發領域的更多應用場景。晶泰科技將為輝瑞本地化部署其自主研發的 XFEP?自由能微擾平臺，其中涵蓋從參數定制到 FEP 計算的全流程，以全面賦能輝瑞藥物研發工作。該平臺以實現更高精度、更高通量和更優用戶體驗為目標，將為輝瑞科學家提供跨場景的藥物設計與開發支持。

“輝瑞在醫藥創新領域的領導地位與深厚科研積淀，為晶泰 AI 平臺的不斷演進注入了強大動能，” 晶泰科技CEO 馬健博士表示。“這一合作再次印證了晶泰科技融合物理學洞見與前沿 AI 技術的研發平臺代表了極具潛力的技術發展方向，也驅動我們持續開發出更強大的預測工具，為行業帶來深遠變革。通過與輝瑞團隊的深度合作，我們將共同構建新一代藥物研發平臺，突破傳統研發模式的局限，把更多極具潛力與挑戰性的研發任務納入射程，并加速為全球患者帶來突破性的療法。” 

^1?Xue, B., Yang, Q., Zhang, Q., et al. (2024). Development and comprehensive benchmark of a high-quality AMBER-consistent small molecule force field with broad chemical space coverage for molecular modeling and free energy calculation.?Journal of Chemical Theory and Computation, 20(2), 799–818.?https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c00920

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微晶電子衍射（MicroED）技術作為近年來發展快速的結構解析技術，結合了冷凍電鏡的高分辨率成像與電子衍射的高靈敏度分析，可直接用于確定結晶樣品微小顆粒的晶體結構、測定混合物組分結構、判斷絕對構型以及氫鍵轉移判定等場景。

相較于傳統方法，MicroED 能夠單次對大批量微粒進行分析，可在短時間內就能收集到大量的衍射數據，還可以對單個微粒進行衍射分析，進行微量雜質的檢測。近年來，MicroED 技術在晶型藥物研發及新材料的開發等領域已有較為廣泛的應用，無論是學術界還是產業界，大家對這一新技術的了解都在日漸加深。

點擊鏈接，進一步了解 MicroED 技術相關應用：

晶研談 | 關于 MicroED 十問十答

晶研談 | MicroED五大場景案例解析，助你不再“單晶”竭慮

案例分享 | MicroED在藥物早期研發階段的應用解析

基于 MicroED 的技術特點，晶泰科技結構測定團隊跳出其主要在晶型藥物上應用的限制，創新性地將該技術應用于無定形固體分散體（Amorphous Solid Dispersion, ASD）的穩定性評估領域，實現微量結晶組分結構的精準識別。本文通過實際案例解析該技術的創新應用。

技術痛點：ASD體系微量結晶組分結構解析挑戰

某創新藥研發案例中，客戶采用 ASD 技術提升難溶藥物的生物利用度，卻在加速穩定性試驗（3 個月/40℃/75%RH）中發現異常現象，穩定性樣品的 XRPD 譜圖中檢測到微弱衍射峰（2θ=3°-20°區間，如圖 1 所示），本項目需要快速明確 ASD 體系中結晶組分結構，以便能快速重新進行 ASD 配方研究，避免對后期研發造成較大影響。

常規 XRPD 定量分析檢測限通常為 2% w/w，無法實現低含量結晶相的分析；傳統的單晶培養則需耗時長達 2-8 周，并且微量晶體難以分離提純，無法用于 ASD 體系微量結晶組分結構的快速分析。

因此急需尋找一種創新方法快速獲取微量結晶組分的晶體結構。

技術破局：MicroED應用于ASD系統中結晶組分結構解析領域

晶泰科技研發人員對目標 ASD 體系譜圖進行初步分析后，確認 XRPD 譜圖中的衍射峰強度過弱，無法利用常規 XRPD 來分析確認結晶組分的種類，只能通過直接檢測樣品中的微量結晶態粒子來確認其結構。

相比于 XRPD 技術，MicroED 采用高能電子束，可以在納米級晶體顆粒上產生足夠強的衍射信號。這樣一來，非常少量微小尺度（~100 nm）的結晶度較高的晶粒就足以產生高分辨率的電子衍射圖案供晶體結構解析，大大降低了對晶體樣品在形狀、尺寸、純度方面的要求。

由于可以直接使用粉末樣品、避免了耗時漫長的培養單晶的過程，MicroED 相比于 SCXRD 可以顯著縮短晶體結構解析的項目周期，還可以高通量進行大量顆粒的衍射數據收集，因此研發人員選擇使用 MicroED 技術來分析目標 ASD 體系中的微量結晶組分種類。

項目流程：

晶泰科技研發人員利用 MicroED 的自動數據收集裝置，在較短的時間內掃描并收集目標 ASD 體系大量微粒衍射數據，并從中進行無定形微粒和結晶態微粒的篩選。無定形微粒的衍射圖譜中不會出現衍射信號，而結晶態微粒的衍射圖譜中會出現較為明顯的衍射信號，如下圖所示：

晶泰科技結構解析團隊在 1 周的時間內收集并分析了 1000 多個微粒的衍射信號。通過解析出 1000 個微粒中含有的不同晶型，確定樣品中存在 0.3% w/w 的 API Form II 晶體。

MicroED構建ASD穩定性研究新方法

在 ASD 穩定性研究中，穩定性樣品的 XRPD 譜圖中發現不確定的衍射峰，需要快速確認體系內是否存在結晶組分，并確認其晶體結構。在這一場景下，MicroED 技術的創新應用主要體現在以下幾個方面：

? 快速判斷 ASD 體系中是否含有結晶組分：由于 MicroED 可以單次對大批量微粒進行分析，短時間收集大量衍射數據，因此能根據樣品中是否存在衍射現象，來快速判斷 ASD 樣品是否有結晶傾向。

? 快速解析微量結晶組分結構：常規 XRPD 定量限無法實現低含量結晶相的分析，同時傳統單晶培養耗時長且微量晶體難以分離提純，MicroED 作為一項可直接觀察和分析微小顆粒晶體結構的創新技術，能夠快速篩選無定形粒子和結晶態粒子，較短時間內快速確證 ASD 體系中的微量晶體結構。

未來展望 

隨著 MicroED 技術的不斷成熟和普及，其在 ASD 穩定性評估領域的應用前景將更加廣闊。未來，我們期待看到更多基于 MicroED 的創新方法被開發出來，如結合機器學習算法進行自動化分析，進一步提升評估的準確性和效率。

總之，MicroED 技術的引入，為固體分散體的穩定性評估帶來了新的手段，它不僅提高了評估的精度和效率，更為制藥行業的創新與發展注入了新的活力。隨著技術的不斷進步和應用實踐的深入，我們有理由相信 MicroED 將會在保障藥物質量方面發揮越來越重要的作用。

晶泰科技的 MicroED 晶體結構解析平臺, 配置 200kV 冷凍透射電子顯微鏡，無需單晶培養，僅需要少量（mg）結晶粉末樣品，最快可在 1 天內完成高精度的晶體結構測定，至今已成功完成 400 多個小分子藥物的晶體結構解析。歡迎點擊下方鏈接進行業務咨詢。

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今天，全球領先的 AI+機器人新藥與新材料研發平臺晶泰科技（2228.HK）宣布，與美國哈佛大學終身教授、美國醫藥界的傳奇創業者及投資人 Gregory Verdine 所設立的 DoveTree LLC 簽署合作意向書并將基于該合作意向書于近期簽署最終協議。

根據該合作意向書，晶泰科技將利用本公司的基于AI+機器人的端到端人工智能藥物發現平臺，為 DoveTree 選定的多個針對腫瘤、自身免疫性疾病及神經疾病領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物。基于該合作意向書，晶泰科技將在最終協議簽署的 10 日及 180 日內分別獲得 5100 萬及 4900 萬美元首付款，并有資格獲得金額達數十億美元的潛在開發里程及銷售里程碑付款，以及基于產品年度凈銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費（以最終協議確定的金額為準）。DoveTree 將獲得以上產品全球范圍的獨家開發和商業化權利。

Gregory Verdine 教授是化學生物學領域的先驅、成功的連續創業者、生命科學領域的資深風險投資人。他 29 歲獲聘哈佛大學教授，35 歲成為哈佛化學系近 50 年來最年輕的終身教授。Verdine 教授揭示了表觀遺傳調控與DNA修復的分子機制，并開創療法新范式，以革命性的“訂書肽”技術攻克此前被視為“不可成藥”的靶點，從而奠定了他在學術界的地位。

作為成功連續創業的商業領袖，他創立了10余家生物科技公司，其中 Enanta Pharmaceuticals（NASDAQ: ENTA），Tokai Pharmaceuticals (NASDAQ: TKAI) ，WaVe Life Sciences （NASDAQ：WVE）等5家企業已成功上市，1家被生物制藥巨頭收購，其余公司則致力于開發顛覆性藥物，尤其在癌癥治療領域貢獻卓著。由他主導開發的羅米地辛（Romidepsin/Istodax?）、帕立瑞韋（Paritaprevir/ Viekira Pak?成分）和格卡瑞韋（Glecaprevir/Mavyret?成分）三款新藥已獲FDA批準上市。

Verdine 教授長期擔任美國國家癌癥研究所、哈佛醫學院等頂尖科研機構的科學顧問，且多年專注于前沿技術與生物醫藥產業投資。他目前擔任知名投資機構Andreessen Horowitz（a16z）投資合伙人，曾出任 Apple Tree Partners, Third Rock Ventures、毓承資本等專注于生物醫藥領域的風險投資機構投資合伙人，及Texas Pacific Group 特別顧問。

Gregory Verdine 教授認為結合晶泰科技的AI技術優勢和其自身多年的藥物開發經驗，有望為全球患者帶來突破性療法。

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